近年テクノロジーの進歩が加速し、リユース業界にもDXの波が訪れています。

DXの中でも特にデータの収集・分析はシステムの得意分野と言えるでしょう。

データの把握は客観的な数値をもとに自社の現状把握、今後の目標設定をするために役立ちます。

そんな中で、リユース事業においても肌感覚や経験をベースに運営をされている方はまだまだ多くいらっしゃいます。

本記事では

• データやシステムが苦手でよくわからない
• 毎日売上は確認しているがあまり使いこなせていない

といった悩みを持つ方に向けて、データ分析とシステムについて詳しく解説しています。

流れとしてはデータ分析の目的や分析方法について確認した後、分析システムの活用術や選び方について記載していますので、ぜひ最後までご一読ください。

データ分析は何のため？

リユース事業の運営において、データ分析が事業の成長や効率化に貢献することをなんとなく理解している方は多いと思います。

まずはなぜデータ分析を行うべきなのかについてから確認していきたいと思います。

具体的な分析の目的を掘り下げることで、データの真価を理解し、戦略的に活用する方法が明確にしていきましょう。

売上の向上

データの分析により、リユース事業は売上を増加させることができます。

商品ごとの売れ行きを把握することで、よく売れる商品の買取を強化したり、売れない商品の在庫調整を行うことが可能です。

また、仕入れ量の調整によって、売上アップと同時に在庫の適正化を実現することもできます。

このように、売上と在庫の双方に対して効果的な戦略を立てることが可能になります。

商品の仕入や既存商品の見直し

商品の仕入や既存商品の見直しにおいても、データの分析は貴重な洞察を得ることができます。

どの商品のサイズや色、材質が好まれているかを分析し、それらの特徴を持つ商品を仕入・買取することで、成功の可能性を高めることができます。

また、売れていない商品を店頭から下ろし、代わりに人気商品を増やすなどの既存商品の見直しも可能になります。

結果として、店舗全体として顧客のニーズに合った店として魅力を高め、集客力を向上させることができます。

キャンペーンの実施と効果の検証

データを分析することで、商品ごとに売れ筋の時期を特定し、それに合わせたキャンペーンを企画することが可能になります。

特定の時期に需要が高まる商品に対して、キャンペーンやクーポンの配布を実施することで、売上の向上が期待できます。

例えば月曜日は売上が落ちる傾向があることがわかったら、17時から19時まで特定の商品を通常価格から5%割引で販売するなど、売上の改善を図るキャンペーンを実施することが可能です。

キャンペーンの効果は、実施後の売上データを分析することで検証することができ、成功したキャンペーンは今後も繰り返し実施することで、長期的な売上アップに寄与します。

オムニチャネルの活用

オムニチャネルとは、全てのチャネルを連携させて顧客に購買を促す経営手法です。

オムニチャネル戦略の実施においても、データの分析は重要です。

全ての販売チャネルのデータを統合して分析することで、顧客の購買行動をより深く理解し、どのチャネルを通じても一貫した顧客体験を提供することができます。

オムニチャネルの活用で、顧客満足度の向上、購入機会の損失防止、そして最終的には売上の向上につながります。

適切な人員配置による人件費の削減

データ分析による売上予測の精度向上により、必要な人員を時間帯ごとに正確に予測することが可能になります。

過剰な人員配置を避けることで人件費を削減し、また人員不足による顧客サービスの低下を防ぐこともできます。

適切なシフト計画は、コスト削減と顧客満足度の向上、そしてリピーター増加という、三方良しの効果をもたらします。

以上のように、リユース事業におけるデータの分析は、売上予測の精度向上から新商品開発、効果的なキャンペーンの実施、オムニチャネル戦略の最適化、そしてコスト削減に至るまで、事業運営の多方面にわたって貢献します。

データを戦略的に活用することで、リユース事業は持続可能な成長を達成し、競争優位性を確立することが可能となります。

リユース事業のデータ分析の基本

リユース事業のデータ分析における目的を理解した上で、分析に関する業務の流れと分析すべきデータについて基本からおさらいをしていきましょう。

業務全体を自社に当てはめて、現状どのデータをどう取得しているのか、足りない部分はないかを考えなが読んでみてください。

分析に関する業務の流れ

リユース事業におけるデータ分析業務の流れは、まずデータの収集から始まります。

この段階では、事業運営におけるあらゆるデータの収集が行われ、それには売上データ、在庫データ、顧客データなどが含まれます。

次に、収集したデータのクリーニングと整理を行い、分析可能な状態にします。

POSシステムなどのシステムを導入していると、情報データの収集・整理を自動で行ってくれることが多いです。

分析後は、得られた洞察をもとに具体的なアクションプランを策定し、実行します。

事業の運営に関連する重要な洞察を得るために、さまざまな分析ツールや手法が用いられます。

分析すべきデータ

リユース事業において分析すべきデータとは、事業運営のあらゆる側面から得られる情報です。

基本的には、売上に関連するデータ、すなわち売上高や客数が必要とされます。

これらの基本データから、事業の現状を把握し、将来の売上予測やマーケティング戦略の策定に役立てます。

加えて、より詳細な分析を行う際には、以下のようなデータが必要になります。

• 購入された商品に関するデータ：商品の売価と原価、商品が購入されるまでの滞留期間、商品の属性（カテゴリー、ブランドなど）
• 購入した顧客に関するデータ：顧客の購入額、購入頻度、顧客属性（年齢、性別、居住地など）

それぞれの情報を紐付けて分析することで、リユース事業の運営における深い洞察を得ることができます。

例えば、特定の顧客セグメントに人気の商品カテゴリーを特定したり、売上高に貢献している顧客グループを識別することが可能になります。

また、商品の滞留期間と売価の関係を分析することで、価格設定の最適化や在庫管理の改善策を見出すこともできるでしょう。

リユース事業におけるデータ分析は、事業の持続可能性と成長を実現するために不可欠なプロセスです。

適切なデータの収集と分析を通じて、事業戦略をデータに基づいて立てることが、競争優位性を確保し、市場での成功を実現する鍵となります。

リユース事業に分析システムを活用しよう！

リユース事業における分析システムの導入は、データ駆動型の意思決定を可能にし、事業の運営を大幅に効率化します。

このシステムを活用することで実現可能なことは多岐にわたりますが、その中でも特に重要な点を詳細に掘り下げます。

POSデータの収集

分析システムの最大の利点の一つは、売り場での取引データ（POSデータ）をリアルタイムで収集し、即座に分析のための基盤として活用できることです。

リユース事業のPOSデータは商品情報や顧客情報がかなり大量で複雑になります。

システムで集計することによる即時性は、特に流動的なリユース市場において、価値の高い商品を迅速に識別し、在庫の最適化を図る上で不可欠です。

リアルタイムでのデータ収集により、売上のトレンド、顧客行動のパターン、季節性などの重要なビジネスインサイトを把握することが可能になります。

需要の変動に迅速に対応し、売上機会の最大化を図ることができます。

経理レポートの自動作成

分析システムを導入することで、財務データの自動集計が可能となり、経理レポートの作成が大幅に簡易化されます。

自動作成された経理レポートは、財務状況の迅速な把握を可能にし、財務健全性の維持やキャッシュフローの最適化に寄与します。

経理業務の時間とコストを削減し、より戦略的な業務にリソースを割り当てることができます。

レポートから得られる洞察を基に、資金配分の最適化やコスト削減戦略の策定が可能になります。

統合されたデータの自動分析

リユース事業におけるシステムの重要な利点の1つは、異なるソースからのデータを統合し、自動で分析を行う能力です。

この統合分析により、売上データ、在庫データ、顧客データなど、事業運営のあらゆる側面から得られるデータを総合的に理解することができます。

システムを使うことなく手動でデータを繋ぎ相関関係を計測することはほぼ不可能に近いです。

収集・統合・分析まで一貫してシステムが自動的に行うことで、製品の価格設定、在庫管理、マーケティング戦略の最適化など、事業の核心をなす意思決定を促進させます。

システム内での顧客向け販促

分析システムを活用することで、分析結果をもとに顧客に絞り込みや販促をすることが可能になります。

このパーソナライズされた販促は、顧客満足度の向上とリピート購入の促進に直接貢献します。

顧客の購買履歴や好みを分析し、それに基づいた商品推薦やプロモーションを行うことで、顧客体験を向上させると同時に、売上の増加を実現します。

また、このような顧客中心のアプローチは、顧客ロイヤルティの構築にも寄与し、長期的なビジネスの成功につながります。

分析システムの導入によって実現可能なこれらの利点は、リユース事業の運営を根本から変革する潜在力を持っています。

データの収集から分析、そして具体的なアクションへの転換に至るまで、事業運営の各段階において効率化と最適化を実現することで、競争優位性を確立し、市場での成功を加速させることができます。

システムによる具体的な分析方法とは？

リユース事業の運営において、精緻なデータ分析の重要性や必要性についてご理解いただけたでしょうか。

ここからはシステムを活用したより詳細なデータの分析方法について、弊社のシステムReCOREをベースに解説していきます。

売上分析、在庫分析、顧客分析はリユース事業におけるデータ分析の基盤を形成し、これらの分析を通じて事業戦略を練り上げることが可能です。

以下では、これらの分析方法における具体的な分析手法とその重要性について、詳しく解説します。

カテゴリー別売上分析

売上分析の機能によって、期間別、商品カテゴリー別、顧客別など様々な分類で売上の分析することが可能になります。

上記は月別の売上高と粗利高のグラフですが、システムがバーコードを読み取った商品の購買情報を元に自動で可視化したものです。

店頭買取や一般仕入についても、買取金額と買取制約率、想定粗利などを期間や商品カテゴリに応じて閲覧することができます。

同様にそれぞれの分類によって適した指数を表やグラフによって可視化することがメインの機能になります。

このデータ分析後の使い方の一例としては、粗利率が低い商品カテゴリの精査を行うことです。

「高く買い取ってしまったのか、売れ残りやすいために数回の値下げをして販売をしていたのか、そもそも商品単価が高く粗利率が低くても粗利額が高いため問題はなかったのか」など原因究明と問題対処への一歩として分析データを活用することができます。

売上分析の結果としては、買取・販売戦略の優先順位を設定し、マーケティングリソースを最も効果的に割り当てることが可能になります。

滞留日数別在庫分析

在庫分析は、過剰在庫の回避、在庫不足の予防、そして全体的な在庫コストの最適化を目指します。

特にリユース事業では、商品の状態や市場価値の変動が激しいため、在庫管理が非常に重要です。

滞留在庫はキャッシュフローを圧迫し、収益性を低下させる原因となるため、定期的な分析により早期に特定し、適切な対処を行うことが重要です。

上記は、滞留している在庫の商品を期間別で、クラスAが2週間以内、クラスBが2週間以上2ヶ月以内、クラスCが2ヶ月以上で自動的に選別して円グラフとして可視化されている1例です。

また、在庫にある商品の原価と売価を表示すると同時に、選択した商品（群）を一括で値下げすることが可能です。

在庫分析により、滞留在庫を特定し、在庫の回転率を高めることが可能になります。

購買履歴別顧客分析

顧客分析は、顧客の行動や嗜好を深く理解し、より個別化されたマーケティング戦略を策定するために行われます。

RFM分析は、最近の購入日（Recency）、購入頻度（Frequency）、購入金額（Monetary）の三つの指標を用いて顧客を評価し、セグメント化する分析手法です。

この分析により、顧客群を優良顧客、一般顧客、潜在顧客などに分類し、各セグメントに最適なコミュニケーション戦略を実施することができます。

上記ではシステム内で利用回数と買取販売額を元にセグメント分けが行われており、そのセグメント毎に顧客情報が出力されることを表しています。

その顧客情報にはSMSやLINEが紐づいているため、セグメントにあった販促メッセージを一斉送信することが可能です。

例えば、最近購入したが購入頻度が低い顧客に対しては、特別なプロモーションを提供して再購入を促す施策を打つことができます。

リユース事業において、これらの分析手法を適切に活用することで、商品の適正な価格設定、在庫の効率的な管理、顧客満足度の向上といった目標を達成することができます。

スタッフ別買取分析

リユース事業におけるデータ分析の応用範囲は、商品の売上や在庫、顧客行動の理解に留まらず、店舗運営の根幹を成すスタッフのパフォーマンス評価にも及びます。

スタッフ別買取分析は、各スタッフの業務効率や貢献度を客観的に評価し、教育育成の方向性を定めるための重要なツールです。

この分析機能により、スタッフごとに異なる買取金額、処理点数、成約率、値入率などのキーパフォーマンス指標(KPI)を簡単に把握することが可能になります。

また、査定にかかる時間や査定結果の想定粗利など、効率性と利益貢献度を示す指標も計測できます。

これらのデータは、スタッフごとの業務スキルや販売戦略の理解度を明らかにし、スタッフの教育育成プログラムの策定や、より効果的な業務配分の決定に活用できます。

例えば、高い成約率を持つスタッフを買取業務の先頭に立たせることで、店舗全体の買取成績を向上させる戦略が考えられます。

さらに、スタッフ別買取分析は、スタッフの評価と報酬制度にも直結します。

買取成績が優れたスタッフに対しては、インセンティブの支給や昇進などの形でその努力と成果を認めることができます。

これにより、スタッフのモチベーション維持と向上を図り、長期的な業務の質の向上にも繋がります。

リユース事業におけるスタッフ別買取分析の導入は、店舗運営の効率化だけでなく、スタッフの育成とモチベーション向上にも大きく貢献します。

データに基づく客観的な評価システムを構築することで、スタッフ一人ひとりの成長を促し、事業全体の成長に繋げることが可能となります。

分析システムを選ぶポイント

分析システムを導入する際には、上記のシステムで可能になることを踏まえた上で、事業のニーズに合致した機能を持つシステムの選択、コストと利益のバランスを考慮した費用対効果の高い導入計画の立案が必要です。

リユース事業における分析システムの選定は、その後の事業運営の効率性と成果に大きな影響を与えます。

適切なシステムを選ぶことで、データ分析の精度が高まり、より戦略的な意思決定が可能になります。

自社に必要な機能があるか

まず最も基本となるのは、自社のニーズに合致した機能を持つシステムを選択することです。

分析したいデータの種類や目的に応じて、必要な機能は異なります。

例えば、個人店で1人で事業を運営されている方はスタッフ分析の機能は必要ないでしょう。

リユース事業において基本的には、売上全体の分析と、そこに紐づいた在庫と顧客の分析を自動で行うシステムの導入がおすすめです。

データ分析システムの大枠を捉えた上で各社のシステムの詳細な機能を確認しましょう。

分析システムを選定する際には、自社の具体的な分析ニーズを明確にし、それを満たす機能を持つシステムを選ぶことが重要です。

予算に適合しているか

導入コストと運用コストを含めた予算への適合性も重要な選択基準です。

初期投資だけでなく、ランニングコストも含めた総コストが予算内に収まるかどうかを検討する必要があります。

分析システムは使いこなすことができれば圧倒的に事業を成長させることができますが、事業運営が精一杯で分析・活用まで手が回らないという事業者の方にはただ無駄なコストになってしまうこともあります。

分析まで手が回らない方は分析のみを行うシステムではなく、リユースのメイン業務を効率化できる機能を搭載したシステムで事業を効率化しながらデータ活用を行うことがおすすめです。

無料トライアルやデモ版を提供しているシステムを利用して、操作性や必要機能を事前に確認することは、コストパフォーマンスの高いシステム選択に繋がります。

予算とのバランスを考えながら、最大のROIを生み出せるシステムを選定することが望まれます。

分析機能以外も充実しているか

リユースの事業には、分析の以外にも、買取、在庫管理、顧客管理など、事業運営のメインの工数のかかる業務があると思います。

それらを効率化できる機能が充実しているかどうかも重要な選定基準です。

リユース事業者の方が悩みやすい在庫の管理業務や、実店舗との両立が難しいECでの販売業務を解消できるかどうかなどのポイントは確認しておくことをおすすめします。

特に、オンラインとオフラインの双方で事業を展開している場合、両方を一元管理できるシステムの選択は、効率的な運営を実現する上で大きなメリットとなります。

オフラインの顧客データをオンラインでの販促に活用するなど、融合された管理が可能なシステムを選ぶことで、顧客満足度の向上や売上アップに繋がる戦略を立てることができます。

これらのポイントを総合的に考慮し、自社の事業運営に最も適した分析システムを選定することが、リユース事業の成功に繋がる鍵となります。

リユース事業を丸ごと管理・分析！ReCORE POS

ここまで、リユース事業におけるデータ分析とシステムの活用について記載してきました。

リユース事業にはデータ分析はもちろん、レジ会計をバーコード化したい、在庫の適正管理が難しい、EC出品を効率化したい、買取が俗人化してしまうなど多くのお悩みが発生することかと思います。

リユース事業全体をシステムで管理しながら統合されたデータを元にデータ分析をするシステムが欲しいという方には、弊社のリユース業界に特化したPOSシステム「ReCORE」がおすすめです。

ReCOREは、売上、在庫、顧客データの総合的な分析から会計、在庫管理、顧客管理、買取まで、リユース事業運営に必要な業務を全てカバーする機能を搭載しています。

現在620店舗を超える古物商やリユース店の方に使われている「ReCORE」の機能についてご紹介していきます。

分析機能：経営数値の可視化

ReCOREの強みの1つは紛れもなく分析機能にあります。

上記の具体的な分析方法にて取り上げた売上分析、在庫分析、顧客分析、スタッフ分析をReCORE1つで行うことができます。

ReCOREの分析機能は、システム内で集めたPOSデータを一元的に管理し、これらの情報を基にデータの可視化を行います。

例えば、売上データからは商品ごとの売れ行き、季節やイベントごとの売上トレンド、店舗間での売上比較が可能です。

また、在庫管理機能を用いて、商品の滞留日数を基にしたABC分析を行い、効率的な在庫ローテーションや発注計画の策定をサポートします。

さらに、ReCOREは顧客データを分析し、購入頻度や平均購入額、顧客の好みや嗜好を明らかにできます。

ReCOREによる分析は、単にデータを集計するだけでなく、データに基づいた戦略的な意思決定を可能にすることで、リユース店舗の成長を加速させます。

貴社でのより具体的な活用方法を知りたいという方は、弊社の導入相談窓口（こちら）よりお問い合わせください。

会計機能：レジ・販売を効率化

ReCOREの会計機能は、レジ開け・レジ締めから顧客への商品の販売、会計処理などを行うことができます。

重要なポイントは在庫登録で発行したバーコードを読み取り、商品を販売することができる点です。

顧客対応もスムーズになり、人的なミスも削減されるため、顧客満足度の店でも役立ちます。

会計機能のもう1つのポイントは、経理レポートを自動で作成できる点です。

日毎や月毎の売上を集計したり、（多店舗展開の場合）本部に提出する日報や月報を作成したりする手間は完全になくなります、

他にも、自動釣り銭機と連携可能であったりクーポンの割引適用であったりと細かな多くの機能が搭載されています。

在庫管理機能：バーコード・個品管理を可能に

リユース事業において1点ずつ商品が異なるため在庫管理が非常に難しいことと思います。

これに対してReCOREの在庫管理機能では、商品マスタを活用した在庫管理が可能になっているので、商品の個品管理を行いながら型番ベースでの管理を行うことが可能になっております。

ReCOREの在庫管理ではバーコードベースの管理ができるため、棚卸しの業務の超効率化が可能です。

また、商品の絞り込み検索なども自由に行うことができるため、滞留期間の長い在庫を抽出して一括で価格変更を行うなど、分析結果を基にした情報管理を行うこともできます。

このように、ReCOREの在庫管理機能は在庫管理のデジタル化を行うだけでなく、データを活用した経営判断やオペレーション構築を行うことが可能です。

顧客管理機能：会員情報の最適化

リユース事業には、古物台帳という顧客情報リストを作成し保管する義務が生じます。

これは詳細な顧客情報を得ることになるため管理が煩雑になる一方で、提供価値の向上や集客の促進など経営に活用することができます。

しかし管理だけで手一杯であったり活用方法がわからないという事業者の方も多くいるかと思います。

これに対してReCOREの顧客管理機能は、顧客情報の管理をデジタル化し、古物台帳としての役割も果たすことや、店舗とECの顧客情報を統合することなどができます。

さらに、ReCOREは顧客を自由に絞り込む機能や顧客にメールやSMS、LINEを送信する機能もついているため、顧客ターゲットを絞り込んだ上で販促メッセージを一括送信することも可能です。

このようにReCOREは顧客情報の登録や修正といった業務の効率化や、付随するメッセージ機能・分析機能などで顧客情報を活かした販促までも行うことができます。

買取機能：買取査定の効率化

ReCOREの買取機能は過去の自社の取引履歴や現在の各モールでの取引価格を商品画面で参照することができ、買取の属人化問題を解消できます。

複数店舗間でも買取履歴を共有でき、全スタッフ間で価格基準の均一化と買取の質とスピードの底上げを行うことができます。

ReCOREの買取機能は査定のサポートだけはありません。

買取を行う際に必要となる顧客情報や身分証のデータをクラウド上に保存できます。

商品情報と顧客情報が紐付き、在庫の登録まで行うことができるため、買取業務の効率化が実現できます。

さらに宅配買取にも対応しており、顧客情報に自動で反映される査定依頼専用フォームやオンラインで本人確認が行えるeKYCなども連携しております。

また集荷はフォームで指定された日にヤマト運輸の自動集荷サービスによって自動で梱包資材が発送されるため、集荷業務の効率化も行えます。

このように、査定から在庫の登録までの一貫した買取業務をReCORE1つで全て行うことが可能です。

EC機能：EC出品・併売を超効率化

複数のECモールで販売することは売上向上に繋がりますが、多くの時間と手間がかかるため多くの事業者の方が頭を抱える点になってきます。

これに対してReCOREのEC機能は、上記で挙げた「出品の手間」と「在庫連動」という大きな問題に最適な解決策を提示することができます。

ReCOREでEC出品を行う際には搭載されているテンプレート機能を活用することで、最短2分で複数ECモールへの同時出品が可能になります。

これによって、商品ごとに情報を記載することや、それぞれのECモールに毎回記入しなければならないという手間がありますが、ReCOREでは出品業務を圧倒的に減らすことが可能です。

さらにReCOREは複数ECモールと店頭の在庫をすぐに自動で連動させることが可能です。

売れた商品は即時に在庫情報に反映され、他の複数のECモールでの出品を自動で取り下げられるため、売り違いのリスクを最小限に抑えることができます。

このように、ReCOREではEC出品、併売の業務の効率化を行うことができます。

リユースに特化したスタッフによるサポート

ReCOREのサポートスタッフはリユース店の現場や運営に関わっていたスタッフが多く在籍しています。

そのため、ReCOREを導入する際には現場の業務に即した運用方法や機能をご提案することが可能となっております。

さらにReCOREのエンジニアは現場の意見を最大限抽出した上で開発を行っており、開発した最新の機能はすべての企業様が常に活用することが可能です。

このようにReCOREは開発から機能サポートまで幅広くリユースの知見を持ったメンバーが対応させていただくことが可能となっております。

まとめ

本記事では、リユース事業のデータ分析の目的から始まり、分析における業務の流れ、重要な分析ポイント、そしてシステムの活用方法を詳しく解説してきました。

分析システムの選定において考慮すべきポイントにも触れ、ReCOREがいかにしてリユース事業の課題に対応しているかを示しました。

最終的には、ReCORE POSがリユース店舗の売上分析、在庫管理、顧客管理において、どのように業務効率化、売上向上、顧客満足度の向上を実現するかを総括しました。

ReCORE POSシステムは、リユース業界に特化したクラウド型POSであり、リユース事業の売上の最大化、在庫の最適化、顧客満足度の向上を図るための強力な機能を提供することをお約束します。

ReCOREについてより詳細が知りたいという方は、下記のボタンからお問い合わせ・資料をダウンロードして頂けますと幸いです。